列存储是一种数据库治理系统的存储模式，它将数据按列而不是按行存储。在传统的行存储中，数据是按照行存储的，每一行蕴含多个字段，而在列存储中，每一列都是一个单独的数据块，蕴含相反类型的数据。这种存储模式可以提高查问效率和数据紧缩率，特意实用于大规模数据分析和解决。
列存储的长处之一是查问效率高。由于数据是按列存储的，查问时只有要读取必需的列，而不必需读取整行数据。这样可以放大I/O操作，提高查问速度。此外，列存储还允许向量化操作，可以同时解决多个数据，进一步提高查问效率。
另一个长处是数据紧缩率高。由于每一列都是相反类型的数据，可以经常使用更有效的紧缩算法来紧缩数据。例如，关于数字类型的数据，可以经常使用位图紧缩算法，将每个数字转换为二进制位，并将相反的位组合在一同启动紧缩。这样可以大大放大存储空间，节俭存储老本。
列存储还具备良好的裁减性和灵敏性。由于数据是按列存储的，可以轻松地减少新的列或删除旧的列，而不会影响其余列的数据。这使得列存储非常合适于大规模数据分析和解决，由于数据集理论必需频繁地减少或删除列。
列存储的缺陷之一是写入效率较低。由于数据是按列存储的，每次写入都必需更新整个列的数据块，而不是仅更新必需修正的行。这或者会造成写入操作变慢，特意是在高并发环境下。
总之，列存储是一种高效的数据库存储模式，实用于大规模数据分析和解决。它具备查问效率高、数据紧缩率高、裁减性好等长处，但也存在写入效率低的缺陷。
