随着数字传感、物联网、云计算、系统建模、消息融合、虚构事实等技术推行运作，成功了物理系统和数字空间的片面互联与深度协同，以及在此环节中的自动剖析与决策优化。
使得工业畛域能够在数字空间中对事实消费环节启动高精度描写和实时映射，以数字比特替代物理原子更高效和近乎零老本的展开验证剖析和预测优化，进而以取得的较优结果或决策来管制和驱动事实消费环节。
数字孪生是在数字空间中对物理环球的等价映射，能够以实时性、高保真性、高集成性地在虚构空间模拟物理实体的形态，已成为在工业畛域真假融分解功的次要纽带。
一是基于数字孪生样机的仿真剖析与优化。
经过建设集成多学科、多物理量、多尺度的，可复现物理样机的设计形态，且可实事实时仿真的虚构样机，在数字空间中成功设计打算的仿真剖析，功用、功用测实验证，多学科设计优化以及可制作性剖析等，加设计迭代。
如莱克电气运作结构、电子、电磁等CAD（计算机辅佐设计）工具，基于设计资源库，构建电机产品多学科虚构样机，并展开机械、电磁、热等多学科联结仿真剖析与优化，产品研制周期延长55%。
二是基于消费数字孪生的制作环节监控与优化。
附丽装备、产线、车间、工厂等不同层级的工厂数字孪生模型，经过消费数据采集和剖析，在数字空间中实时映射实在消费制作环节，进而成功仿真剖析、虚构调试、可视监控、资源调度、环节优化以及诊断预测等。
如一汽红旗驳回三维可视化和资产建模技术，实时接入车间消费数据和业务系统数据，建设了整车制作工厂数字孪生模型，从全局/产线/细节等不同角度实时洞察消费形态，对缺点/意外状况启动实时识别、精准定位和追踪恢复剖析，消费意外解决效率优化30%，工厂产能优化5%。
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