定量剖析与定性剖析的定义
定量剖析是应用数学和统计学方法对数据启动剖析和解释的环节。它理论触及经常使用量化工具，如统计学、计算机模拟和数学模型，来量化数据和钻研变量之间的关系。定性剖析则是一种对非数值数据的钻研方法，经过剖析数据的品质、个性和关联性来钻研现象和疑问。
定量剖析与定性剖析的关系
定量剖析和定性剖析并不是相互排挤的，而是两种不同但互补的方法。两者可以联合经常使用，以取得更片面的数据剖析结果。
定性剖析和定量剖析的比拟
定性剖析和定量剖析的比拟可以从以下几个方面启动：
钻研目标和疑问
定量剖析主要用于处置可以量化的疑问，例如测质变量之间的关系、预测未来趋向等。而定性剖析则更适用于钻研简单疑问，例如社会文明现象、心思学识题等。
数据搜集和处置
定量剖析理论经常使用结构化问卷、试验、考查等方法搜集数据，并经常使用统计学方法启动数据剖析和解释。而定性剖析则经常使用深度访谈、焦点小组、文本剖析等方法，以获取深化和具体的数据。
数据剖析和解释
定量剖析经常使用统计学方法对数据启动剖析和解释，例如形容性统计、假定测验、线性回归等。而定性剖析则经常使用基于主题的剖析、内容剖析、语境剖析等方法，以深化了解数据面前的意义和涵义。
结果出现和运作
定量剖析理论经常使用图表、表格、统计剖析报告等模式出现结果，以便更好地展现数据和结果。而定性剖析则更器重结果解释和出现模式，例如经常使用文字叙说、图片、图表等方法。
定量剖析和定性剖析的优缺陷
定量剖析和定性剖析各有优缺陷，以下是它们的主要优缺陷：
定量剖析
长处：
缺陷：
定性剖析
长处：
缺陷：
定量剖析和定性剖析的联合
定量剖析和定性剖析可以联合经常使用，以取得更片面的数据剖析结果。以下是一些罕用的联合方法：
定性钻研的允许
定性剖析可认为定量剖析提供允许，例如经过深化访谈或焦点小组让受访者对量化疑问启动解释和说明，从而为定量剖析提供更片面的数据。
定量钻研的补充
定性剖析可认为定量剖析提供补充，例如在定量钻研的数据剖析中经常使用定性剖析方法，以深化了解数据面前的意义和涵义，从而提高钻研结果的可信度和牢靠性。
混合方法钻研
混合方法钻研是将定量和定性方法联合经常使用的一种钻研方法。这种方法可以经过整合两种方法的长处，来提高钻研结果的可信度和牢靠性。
