铲屎官们有没有想过，每天向你撒娇、求投喂的狗狗，它脑海里终究在想什么？
为什么有时分投入大把精神养熟的狗子，转头就可以扑向他人的怀里？
其实，狗狗这么做并不故意是要气你——
一项来自埃默里大学的试验标明：狗狗对环球的认识或许 与咱们一模一样 。
人类更关注对象，但狗子却不太关心看到的究竟是谁或什么物体，而 更在意举措自身 。
所以按理来说，谁对狗子好它就可以亲热谁。 （当然，别忘了狗子嗅觉灵便，许多狗狗也很认主）
此外，狗和人类的视觉系统也有很大差异，它们只能看到黄蓝颜色，但有一个灵便的视觉感触器，用来观察静止。
这项试验驳回了 机器学习 来弄清楚狗子的大脑流动，相干论文已在The Journal of Visualized Experiments上宣布。
钻研者指出，这种方法有一个显著的好处：就是 无创 。
而此方法之前只在灵长生物身上用过，所以这次在狗狗身上的试验算是一个严重打破。
上方就来看看详细体验环节。
对比狗和人的大脑流动
钻研者经过机器学习和fMRI （功用磁共振成像） ，来探求狗狗看到不同类视频时的大脑流动。
至于为什么要选狗子而非其余生物？
由于狗子是一种比拟好教的生物，经过必定训练后可以乖乖配合MRI （核磁共振） 扫描，而不用须注射慌乱剂或经常使用其余解放方法。
不过虽然狗狗相对听话，但要在本钻研中，它们除了要参加MRI扫描，还要长时间观看视频。所以最终只要2只狗中选，一只是4岁的雄性拳师混血犬，另一只11岁的雌性波士顿梗混血犬。
每只狗狗看了三组不同的视频，每组视频时长30分钟，合计256个视频片段。为了管制变量，这些视频都没有声响。
其中一些视频主要展现不同的物体 （如：人、狗、汽车） ，另一些视频则并重于展现不同的举措 （如：游玩、吃物品、闻气息） 。
为了作比拟，两名人类志愿者也以雷同的程序观看了这些视频片段。
在志愿者和狗狗看视频的同时，钻研人员用3T核磁共振扫扫描仪记载了他们的大脑流动图像。
而后他们经常使用神经网络，训练并测试了3个分类器 （classifier） ，以区分“物体”和“执行”。
诶，为啥不是2个而是3个？
由于关于行为的分类器中，一个是在3种不同举措上训练的，另一个则学习了5种举措。
结果显示，人脑对物体和举措都有不错的反响，而狗狗的大脑只对举措敏感，关于不同的人、物，它们仿佛并不感冒。
为了评价模型功用、让数据更有压服力，钻研者还用了Ivis机器学习算法对搜集的数据启动量化。
从人类志愿者的数据来看，这些模型在将其大脑流动数据映射到不同分类器上时，准确性都超越99%。
而在对狗的大脑数据启动解码时，该模型对基于物体的分类器基本不起作用；不过关于基于行为的分类器来说，准确率可达60%至88%。
由此可见，狗狗的思想模式和咱们还是有很大区别的！
钻研者简介
钻研者来自埃默里大学心思学系。
论文一作Erin M. Phillips，现为普林斯顿大在校生态学和退化生物学系的在读博士钻研生。
她作为访问学者到来埃默里大学，并参加了这项钻研。
论文的独特作者Gregory S.Berns，现任埃默里大学传授，主要钻研方向为人类决策的神经影像、狗的fMRI，以及比拟神经生物学。
Berns传授本科毕业普林斯顿大学物理学系，并先后取得2个博士学位：生物医学工程博士以及医学博士。
Berns以为，狗狗更关注举措其实是可以了解的，由于生物天生必需十分关注环境中的变动，以此来捕猎或许防止被吃掉。
虽然在本次钻研中，最终只要2只狗参加，不过钻研者未来还会对更多狗子以及其余生物倒退试验，探求生物们是如何感知环球的。
