随着版权疑问愈演愈烈，“AI翻唱”这一新方式饱受争议，负面评估也接连始终。但技术雷同有好的一面，在稀有病患者、“蓝梅”阿卡贝拉乐团开创人隆琳眼中，AI翻唱带来的是宿愿。在接触到AI音乐制造、AI歌曲演唱、AI人声模拟等技术后，隆琳曾经与一位“AI翻唱”的作者取得了咨询，宿愿经过人工自动留下她的声响。
“在某种意义上，咱们的声响可以终身保留上去。”隆琳在接受采访时示意，“我可以采集一些过世已久的病友的录音，用AI将他‘重现’在咱们背地，与乐团成员一同从新来一场音乐会。”
关于隆琳谈到的AI音乐相干技术，在音乐行业任务多年后转向AI音乐制造、AI歌曲演唱畛域的杨杰通知澎湃科技，在“AI翻唱”的影响下，作曲家、出名歌手遭到的冲击较小，但一些以录制歌曲小样为主要方向的“Demo歌手”或将面临失业。
杨杰示意，人工自动曾经极大地提高了音乐畛域的任务效率，此前团队在10天内曾成功过用AI为一个客户写100首广告曲的“壮举”，假设没有人工自动，任务量将是一个天文数字。关于目前争议较大的版权疑问，他示意，监管将是第一步，“咱们也宿愿有政策尽快出台，而咱们雇来录制人声素材的歌手，是支付费用后取得授权的，并非没有版权的声响。”
“蓝梅”阿卡贝拉乐团演出照。
“未来某一天，当我失掉了声响……”
当了解到如今的AI技术时，我第一时间想到的是AI会留下我的声响，说起来有些悲伤，但当咱们议论AI时，实践上是在谈咱们这个不凡群体的宿愿。
我是一名淋巴管肌瘤病患者，同时也是“蓝梅”阿卡贝拉乐团的开创人，这种病会让患者的谈话、呼吸越来越艰巨，执行也会越来越方便。创立乐团的初衷就是为了让大家更致力地去锻炼自己的肺活量，但随着病情的好转，很多病友退出了，乐团里也不再能听到她们的声响。
最开局接触到AI是看到了很多AI翻唱的视频，成果十分好，我第一时间就想到，自己曾经面对的许多艰巨在未来都可以在AI的协助下逐一处置。起初我还尝试了用ChatGPT写歌词，用AI启动音乐制造。
作为稀有病患者，最直观的影响就是AI可以缩小谈话的累赘。往常日常交换的时分，我谈话可以有一些进度，基本没有太大的影响，但由于常年投入公益，我会在一些正式场所宣布演讲，面对这种大段大段的讲话，真的会感到力所能及。
在往年杭州阿里巴巴总部举行的“一切只为你 Sing For Rare”稀有病公益主题音乐会上，我作为发言人引见乐团、讲述关于自己生病故事的心路历程，以及这个群体的故事。在这段五六分钟、两千字左右的演讲中，由于生病的缘由，夹杂了大段喘气声和激动心情，队里小同伴还问我，“姐，你怎样喘成这样？”所以，当了解到AI无时机学习模拟咱们的声响，经过面部识别，替代咱们讲话，并且相似度十分高，我逼真地以为这对咱们来说十分有益，它可以模拟我的口型、我的表情，这也会对咱们公共笼统的爱护有很大的协助。
在病友中，有一局部人由于身材的痛苦，声响会管制不住地发抖。他们对音乐很有热情，过去咱们会请专业的教员来率领这局部病友锻炼，提高肺性能，但有一些年轻的患者，曾经不具有锻炼的条件。有时分，听着他们痛苦的声响，又看着他们展现进去对音乐的热情，我十分揪心。有了AI，他们只必需跟唱一下，AI模拟他们的声响来成功高音、长音，既可以满足他们对音乐、对唱歌的热爱，而作为一集体声乐团，也可以在保障他们参与合唱的前提下，收获他们想要的成果。
我目前曾经经过澎湃科技和一位制造AI翻唱的作者取得了咨询，这位作者示意很乐意协助咱们。我曾经开局录制素材了，只用了手机和麦克风就可以录制，提供了半个小时到一个小时污浊的人声给他，他会帮我先把声响用AI做进去，而后再去尝试歌曲的录制。
他们也感觉这件事很无心义。我一开局以为这些制造者是有资金允许，有资方投资的，接触后才知道，他们扩散在全国各地，齐全是为了一腔热情和志向去做这个事。在接触的环节中，我感遭到了开发者的力气，他们的名目由于版权等疑问其实饱受非议。因此他们感觉协助稀有病患者可以传播AI能带来的美妙一面，我也感觉参与到这个事情当中很荣幸，我感觉咱们公益乐团也可以在AI畛域做一些正向的提倡。
在某种意义上，咱们的声响可以终身保留上去。我有时会乐观地想，在未来的某一天，我失掉了我的声响，或许我的身材无理想环球流失了，我该如何留下我的音乐作品。如今，AI回答了我的疑虑。即使我卧床不起，然而我也可以经过AI影像欣赏到我曾经唱歌时的风华。又或许我可以采集一些过世已久的病友的录音，用AI将他“重现”在咱们背地，与乐团成员一同从新来一场音乐会。
“ChatGPT作的歌词让我印象深入”
在创作方面，AI也让我十分惊喜。咱们团内大少数患者在音乐方面都只是喜好者，有了AI，咱们可以定一个主题，让AI启动创作，再辅以人工修正，这样，专业喜好者也可以成功一首精彩的歌曲制造。
然而，出于专业角度，AI依据既有歌词谱曲，跟预期差异还是比拟大。主要是由于AI没有捕捉到歌词传递出的心情基调，所以整个曲风就比拟背叛、比拟奇异。在我给出的主题中，歌词包括的心情走向，从最开局的比拟深厚、凝重，到前面的心情监禁、表白踊跃的人生态度，有一个先抑后扬的坎坷，适宜写成慢歌，但AI却写成了快歌，歌词做了二次简化加工，间接过滤了很多表白心情的主要词。我感觉，音乐方面，情感关于AI还是一个壁垒。
相对来说，ChatGPT作的词总体还不错，我通知ChatGPT咱们的基本状况后，它依据输入的关于歌曲创作的形容，提炼概括了外围内容，比拟准确地出现出了我的创作诉求，ChatGPT的这几句歌词让我印象深入：
“和声交织，音符飞腾
咱们用声响，呼吸着生命
在彼此的慰藉中，寻觅信念”
不过，在措辞、归韵等细节疑问上，还有修正和润饰的空间，创作者必需启动二次加工。AI作词虽然不能成为齐全的“脑替”，但可以为创作者提供一个1.0版本，或许说为创作者提供一个完整的思绪和参考，辅佐提高音乐作品创作时效。
淋巴管肌瘤还只是稀有病的一种，在重症肌有力患者的日常生存中，与人的交换互动更多出现出咬字不明晰。咱们有一个一同做公益流动的小同伴是重症肌有力患者，在与咱们沟通时，简略的一句“明天早晨我吃的是宫保鸡丁盖饭”，被紧闭的双唇淹没了大局部的含意，令人很难分别其中的意思。虽然目前的AI攻克这一阻碍的开展前景尚未齐全明晰，然而我以为可以等候这一天的来到，毕竟AI的开展速度十分快。
“Demo歌手或许是受冲击最大的”
面对AI的开展，我也曾有过焦虑心境。我以前从事的任务是“扒带”，简略说就是复录音乐作品，把音乐中的声部、乐器等，经过制造软件所有记载上去，再分别，以方便后续经常使用。
扒带的任务恳求十分高，详细表如今精细度上，每个局部都必需“精修”，一首歌必需人工处置两天左右的时间。但AI进入音乐畛域后，这个时间延长到了半天左右，失掉AI的粗略加工内容后再辅以人工修正，提高了四倍的任务效率。在这种环境下，我十分担忧自己的任务职位会被AI取代。
2018年，我思索了AI的后劲后，以及想应用这几年在音乐数据畛域的沉淀去尝试新事物，“跳船”到了AI音乐畛域。
关于AI，我能看到它的提高。AI在音乐数据畛域除了施展人声分别性能，还可以成功歌声分解技术，这可以协助咱们在音乐消费环节中成功Demo的录制。
在咱们以前传统的录制环节中，Demo普通是由专门的Demo歌手或许叫小样歌手来演唱，或许就是请音乐学院刚刚毕业的大在校生、酒吧的驻唱歌手，这些技术水平上偏高级的歌手来做，录制小样也不用须顶级的技巧。面对一首新颖出炉的音乐作品，Demo歌手必需学习消化，成功对歌曲、旋律的了解，这样一套流程上去，或许几天时间过去了，学习老本也比拟高。这一类人群或许是遭到AI冲击最大的。
虽然AI无法和歌唱家、专业歌手相媲美，无法到达人类心情表白、情感宣发的高度，甚至在技巧上都还有很长一段路要走，然而它也确实开展到了可以替代一局部人的阶段。咱们用AI将音乐筹划人看好的歌曲小样启动深度包装，从新录制音频，而后找到适宜这首歌的AI歌手。关于一些高级的商业歌曲，或许面对一些不识谱的大牌明星，AI的辅佐导唱也可以施展极大的踊跃作用并以此PK掉一局部人。
这样的环境下，小样歌手手中的单子就变少了，由于客户只在意成果的好与坏，不会在乎是不是真人演唱。毕竟小样歌手演唱只是提供一个展示，最后还是由专业歌手启动演唱。普通来说，有很多单子恳求都不太高，无论这首歌是真人演唱还是AI演唱，只需AI歌手的演唱成果到达产品级别的恳求，关于客户和咱们都是更好的抉择。AI处置了咱们的高级疑问和创意疑问，即使它有诸多局限，也不能齐全替代人类，然而它带来的影响不容小觑。
作为从业者，小样歌手也曾对我说过心坎的焦虑。我曾经把咱们公司旗下AI歌手演唱的歌曲作品发给一些小样歌手听，他们一听就认可“唱的不错”，而当我揭晓谜底，通知他们这是AI演唱之后，他们又惊呼“AI还可以这样”，随后便是始终堕入“咱们要失业了”的焦虑。虽然在目前的情势下，小样歌手如同落于下风，然而面对一些不凡曲风、不凡属性的音乐作品，比如具有民族特征的山歌，或许共性显明的说唱，AI还是比不过人类，它的表白不完整。
随着行业的开展，会出现AI替代小样歌手的状况，但AI雷同也可以为这些歌手提供新的时机。比如如今，咱们会约请小样歌手来录制人类原声，他们将自己的声响资源授权给咱们，咱们再以此为学习素材，采集后提供应AI启动模拟训练。在这个环节中，AI未必能做到百分百一样，它还必需一些技术手腕去映射、潜移、融合这些素材，也必需前期环节中人为修正音高和启动标注，从而变成一个崭新的声响。
“AI会来，但不会带着人脉和资源取代咱们”
有时分，一个AI模型，或许必需多集体声素材启动训练。咱们有时在训练时，不只应用A歌手的数据，还添加B歌手的音色特征，例如沉闷的萝莉音、成熟御姐音。咱们之前计划塑造一个领有沉闷可恶音色的AI女歌手。为了到达这个目标，咱们在成都应用自己的人脉启动重复的海选、挑选，最终约请了一位心仪的小样歌手成功原声录制。
这是这个行业和职业的新开展，而咱们也可以看到，一切的任务节点都有人的影子。如今的各大平台，比如哔哩哔哩上，会有很多用户出现AI翻唱视频，这也是拿虚构歌手引擎去创作自己的作品，但他们是运作层，咱们是开发层加运作层。咱们是制造工具的人。
有人说咱们是让他人有“AI焦虑”的人，这或许有些夸张，但我自己如今不再焦虑了。你可以看到咱们AI任务的一些资源、流程，都说明，咱们得先是一个专业的音乐公司、音乐制造人或许说圈内人，而后能力用AI去“降本增效”。AI会来，但不会带着人脉和资源来取代咱们。
AI可以在方方面面协助音乐人、音乐制造家。这些技术和工具十分适用，比如咱们可以应用AI把谱子上的音乐数据识别进去，只必需动入手指拍张照片，就可以将图像转化为波形，而后就可以听到音频文件，虽然有或许会很死板。在AI出现之前，这些都是人工成功的，因此制造人更像是一位编辑，将书上的谱子制形成声响影像。而AI更像一个数据库，调用已有的内容去处置细分畛域的物品。它可以将咱们想要的物品变成电子版，前面再人工交付一下就可以了。
还有一件事也很幽默，当咱们必需大规模训练音乐相干AI的时分，咱们发现给AI搜集数据、“喂”数据，实践上也是一个宏大的任务量，而这个事情也只要其余类型的AI能够胜任。因此我发现，AI之所以开展如此之快，或许AI之间相互促成是一个缘由。
AI如今可以制造一些简略的BGM（背景音乐），然而它生成进去的物品在质量上还无余以到达商用级别，必需人工再生成一个创意或Demo，这有时分或许触及到版权疑问。我常听到有人问我，“AI把歌手的二次创意拿来‘三创’究竟算不算侵权？”由于AI的数据库十分宏大，经过不同的组合，很小概率上会出现“版权纠纷”。但我集体会倡议从业者和经常使用者增强法律看法和专业看法，防止出现矛盾。
比如有人应用孙燕姿的声响训练AI并颁布翻唱视频，但其中“应用孙燕姿声响数据”这件事却被瞒哄，很难考据，就会引发法律上的争议。说白了，一个声响像孙燕姿，不必定就是孙燕姿的声响训练的，也或许是专门模拟孙燕姿的歌手的声响或许其余音色相似的AI。没有见到数据之前什么都无法判定。目前这个行业还刚刚起步，针对这类疑问，必需更多的关注，以及时填补AI版权限定的法律空白。至于咱们约请的Demo歌手，都是付费失掉授权后再经常使用人声素材的。
“用AI花10天写了100首广告营销歌曲”
咱们的客户也知道咱们在消费环节中经常使用了AI升高老本，目前曾经有一局部客户对AI愈加青眼，举个例子，之前费列罗找上咱们，想依照“蜜雪冰城甘美蜜”那首歌写相似的广告曲。蜜雪冰城拿了一个工本音乐去改编，变成了一个广告营销歌，而且十分洗脑。费列罗宿愿用AI生成100首相似的10种场景下的营销音乐，这些场景有在电梯显示屏上放的、在电影院放的，等等。
这种营销歌曲假设交给传统音乐人来写的话，或许就正儿八经要写100首，而且作曲、混音、编曲、演唱的费用十分高昂，估量要好几千万。而咱们则经过AI去生成，给它指定场景去生成一些营销歌词，把字数规则好，并用AI来沿着固定旋律演唱，在10天左右就把这个案子给做完了，老本比预期低了很多，对方也比拟满意。只是这种广告营销歌曲对音乐的欣赏性恳求就不太高了。
随着迷信技术的开展，咱们做研发任务的还是会有点担忧，由于咱们每天都在遇见新疑问。大厂每天都在研发、训练、推出新模型，假设我不迭时更新自己的所长，就会面临被淘汰的危险。好在，音乐在人工自动畛域并不像ChatGPT那种文字类和图片类模型开展得那么迅猛，目前，我敢说全环球都没有一家公司做得特意好。
在艺术造诣角度，我对AI的角色和性能持中立态度。我还是想强调，咱们开发AI的初衷是辅佐音乐人生成更好更多的灵感，提高专业效率。一些音乐小白或许没有专业基础，不知道和声、曲调这种实践常识，然而又想应用音乐表白自己的感情，咱们就可以推出AI来升高他的创作门槛。同理，在教育畛域，AI也可以辅佐编创，将作曲低龄化，小好友可以从小就造就创作思想，经过AI作词作曲，并让它直观地演唱进去，无利于开发发明的土壤，造就更多的创作人才。
总之，AI技术是提高消费效率、降本增效、提供创意的一种工具，它无利于社会各集体系的建构，而不是所谓的“冲击市场的捣鬼者”。
