假设说人工自动是第四次工业反派，那么大模型就是这场反派的粮仓。它对运作层面的赋能，让行业看到1956年美国达特茅斯会议上的畅想，正式开局重塑全球。
比尔盖茨称，GPT人工自动模型是他所见过的最具反派性的技术提高；英伟达CEO黄仁勋将其称之为AI的“iPhone时辰”；李彦宏在2023中关村论坛上提出了大模型行将扭转全球。与此同时，在过去几个月，简直每周都有企业入局大模型训练，这一切无一不印证着大模型时代已来。
大模型如何扭转全球？李彦宏看来，在人工自动减速走进千行百业的当下，大模型作为通往人工自动的门路扭转了人工自动，也行将扭转全球。
扭转全球首先会对人们的认知形式和思想形式启动重塑。以大家相熟的百度搜查为例，前不久百度“剧透”了文心一言大模型的内测落地运作产品搜查AI助手，用户可以与其发作多轮对话，并经常使用语音交互，还能经过自然言语间接生成图片，这象征着人工自动开展方向从别离式走向生成式。
也正因如此，近期科技行业有了一种说法：每一个产品都值得重做一遍。
但谁真正从新做了一遍？
“百度要做第一个把所有产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！”李彦宏对此做出回应。作为全球科技大厂中率先颁布GPT大模型产品的公司，百度常年以来在技术上，尤其是大模型上的投入和积淀，是李彦宏昔日豪言的底气。
百度的研发占比高，是业内公认的。2022年百度外围研发费用到达214.16亿元，占百度外围支出比例达22.4%，而在过去几年，这一比例也平均在18%以上。李彦宏曾示意，百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前，率先颁布生成式大模型产品文心一言，是由于百度在芯片、框架、模型、运作等四个层面做到抢先全球的全栈规划、层层抢先。百度早在2019年就颁布了文心大模型ERNIE 1.0，经过近4年研发和迭代，文心大模型曾经构成了产业级常识加弱小模型技术体系，并领有了六大外围技术加持。
而得益于人工自动全栈规划中层与层之间的反应、尤其是飞桨深度学习平台和文心一言的联结优化，文心一言开启内测一个月内，推理服务就已成功4次迭代，推理老本曾经升高为原来的十分之一。
有了重做产品的才干，有没有重做产品的必要？李彦宏以为，大模型出现“自动涌现”之后，从新定义了人机交互，从新定义营销和客服。在内容生成上，例如启动文学创作，写报告、绘制海报等，AI会大幅度优化现有任务效率。钻研机构以为，在未来10年，常识任务者的效率可以提高4倍。由此看来，“整合”或容许以让运作更精准，而只要“重做”才干让用户体验发作代际改革。
搜查的重塑只是用大模型重构产品后受益的冰山一角。未来，随着更多大模型产品的推出，人工自动商业运作的场景将远超于如今能预估的范围，大模型对全球的扭转肯定会详细到各行各业。也正因如此，李彦宏还强调了“未来，一切的运作都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型”。
大模型包含通用大模型、行业大模型两层。其中，通用大模型相当于“通识教育”，领有弱小的泛化才干。但运作在各行各业中不足业余度，这就是为什么“每个行业都应该有属于自己的大模型”。
在通用大模型基础上“深造”的行业大模型，能够进一步监禁大模型的才干，是各行各业人工自动化路上的真正底座。但对行业或企业来说，训练单个行业大模型必需的算力、数据规模或数据品质等老本过高，所以必需低门槛、高效率以及全栈规划才干的企业级服平台深化产业，为千行百业提供服务。
百度文心大模型目前曾经在电力、金融、媒体等畛域颁布了10多个行业大模型，产业生态初步构成。例如TCL-百度文心行业大模型改革了传统工业质检的算法流程，大幅优化了模型研发与经营效率，成功了降本增效。详细到半导体显示面板毛病检测义务上，运作TCL-百度文心行业大模型后，在训练样本升高30-40%、开发周期升高30%的基础上，冷启动效率优化了3倍，目的优化了10%。
本月早些时分，百度曾举行了文心大模型技术交换会，百度自动云方面示意，正在内测的“文心千帆大模型平台”，未来可供企业在其平台上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。百度作为在芯片层、框架层、模型层和运作层都有全栈规划的公司，也将用自己的资源和好处，助力行业大模型时代更快来到。
大模型未来是什么样没人能给出详细答案，但已知的是，大模型曾经成功地紧缩了人类关于整个全球的认知，咱们正处历史的拐点。
以下是李彦宏《大模型扭转全球》演讲实录：
尊崇的各位指导、各位嘉宾，大家好！
很快乐加入2023中关村论坛。中关村论坛是全球科技翻新交换协作的国度级平台，我明天性享的话题也聚焦翻新，主题是《大模型扭转全球》。
最近一段时间，人工自动再次成为人类翻新的焦点，越来越多的人认可第四次产业反派正在来到，而这次反派是以人工自动为标记的。
之所以成为焦点，是由于大模型。大模型成功地紧缩了人类关于整个全球的认知，让咱们看到了成功通用人工自动的门路。
当下，咱们正处在全新终点，这是一个以大模型为外围的人工自动新时代，大模型扭转了人工自动，大模型行将扭转全球。
为什么说大模型扭转人工自动？
由于大算力、大模型、大数据，造成了“自动涌现”。什么叫自动涌现？过去的人工自动是，我想让机器学会什么技艺，就教它什么技艺。教过的有或者会，没教过的就不会。大模型出现“自动涌现”之后，以前没教过的技艺，它也会了。
与此同时，人工自动开展方向从别离式走向生成式。什么叫别离式？搜查引擎就是典型的别离式。什么叫生成式？用AI启动文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。
生成式AI，会让任务效率大幅度优化。有钻研机构以为，在未来10年，常识任务者的效率可以提高4倍。
那么大模型怎样从新定义人工自动？
第一，大模型从新定义了人机交互。过去几十年，人机交互形式发作了三次变动：
比如，命令行是我读大学读钻研生的时分，主要的任务界面。我输入一个命令，它给我想要的反响。我过后感觉效率很高，然而大少数人不会这种操作。
更简略的人机交互形式是什么？是图形用户界面（GUI）。
就是用鼠标一层一层点击菜单。这种形式比第一个要更友好，最少很多人能看懂，但它依然不是最自然的交互形式。
人工自动的降生，让咱们可以用自然言语跟电脑启动交互。
比如说，我想查一下“4月份，我的公司有哪些产品的毛利率，超越了疫情前的水平？”这个事，在过去很或者必需我的助理花半天一天时间才干取得。明天，假设计算机懂你的自然言语，一秒钟之内就可以给你一个表格。
自然言语人机交互会带来揭示词反派。也就是说，未来的运作，是经过自然言语的揭示词来调动原生AI运作成功的。这象征着，未来你的薪酬水平，将取决于你的揭示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。
我做过一个预测，10年后，全全球有50%的任务会是揭示词工程。提出疑问比处置疑问更重要。咱们的教育要教孩子提出疑问，而不只仅是处置疑问。
第二，大模型会从新定义营销和客服。
谁领有最佳的跟客户沟通的形式，谁就会领有这个客户。这个情理在大模型出现之前就成立，但有了大模型，即使你有70亿个客户，每一个客户也都可以有一个专属的724小时的、什么都知道的助理去服务他。
第三，大模型会催生AI原生运作。
AI时代的原生运作，究竟长啥样？比如，DoNotPay，是一个用AI帮人打官司、写法律文书的运作，AI帮你把不该付的钱要回来。Jasper是一个经过Al协助企业和团体写营销推行文案的运作。Speak是韩国一个学外语的运作。大模型成为一对一的教员，为每一个孩子提供共性化教育。
百度也在用AI原生思想重构咱们一切的产品、服务和任务流程。比如咱们的如流自动任务平台，让每一位员工都有一个具备丰盛业余常识、实时照应的任务助理。经过对话了解才干，成功聊天记载的自动总结。我的共事评估说，“整个惊呆了”，“这个过后确实秀到我了”。
业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。但谁真正从新做了一遍呢？百度要做第一个把所有产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！
3月16号，文心一言颁布，百度成为全球科技大厂中，率先颁布GPT大模型产品的公司。能这么快颁布，是由于常年的积攒和投入。早在2019年，咱们就颁布了文心大模型1.0，尔后始终迭代到2.0，3.0，很快，咱们还会推出文心大模型3.5版本。
目前市场需求十分旺盛，中国人拥抱新技术的激情史无前例。文心一言也在飞速提高，比如，QPS每秒查问推理照应速度，优化10倍，这代表着推理老本曾经升高为原来的十分之一。
未来，一切的运作都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济当中去。
云计算的游戏规定彻底被扭转，客户抉择云厂商，主要会看它的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存储这些传统才干。
大模型扭转人工自动的面前，IT技术栈也发作了十分基本的变动。过去，无论是PC还是移动时代，IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、运作层。
人工自动时代，IT技术栈变成了四层：底层依然是芯片层，但干流芯片从CPU变成了GPU。百度在芯片层的规划是昆仑芯，曾经量产几万片。昆仑芯第三代，估量2024年终量产。
芯片下面叫做框架层，就是深度学习框架。百度的飞桨就是在框架层。并且在中国的市场份额名落孙山。
框架下面是模型层，文心一言属于模型层。百度在模型层的规划，除了文心一言，还有交通大模型、动力大模型等行业大模型。
最下面才是运作层，就是咱们前面提到的这些AI原生运作。
百度在这四层，都有全栈自研的产品，层层抢先，可以成功端到端优化，大幅优化效率。
最后，我想讲一下百度为什么能做到：
一是技术上常年投入和积攒。
二是领有共同好处。咱们的四层架构，在实践运作中，确实大幅优化了效率。比如咱们经过自动调整红绿灯的时间，可以让城市交通效率优化15%到30%。五一长假之前最后一个任务日，北京大堵车，从二环堵到六环一片红，惟一绿的是亦庄，由于亦庄300多个路口所有部署了百度AI信控系统。
三是自主可控。文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体如今国内竞争当中高水平的科技自立自强。它可以赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。
明天，全球都在关注通用人工自动（AGI）的开展，也引发了一些争议。
大家担神思器会不会取代人？我以为把机器变成人，不应该是致力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越痴呆，能够干的事越来越多，效率会越来越高，咱们必需与机器共生，而不是二元统一。
那么，如何防止失控？人工自动技术飞速开展环节中，确实有或者出现对人类不利的方向。防止失控，必需领有先进AI技术的国度通力协作，从人类命运共同体的高度来制订规定。
要参与规定的制订，就要先上牌桌，才干领有话语权，才有全球比赛的入场券。
谢谢大家，预祝论坛圆满成功。
