数据仓库是一种专门用于存储和治理少量数据的数据库类型。它是为了允许企业决策制订而设计的，可以协助企业从海量数据中提取有价值的消息，以便更好地了解市场趋向、客户需求和业务经营情况等。
数据仓库理论蕴含多个数据源，这些数据源或者来自不同的系统、运作程序或数据库。数据仓库会将这些数据启动整合、荡涤和转换，以确保数据的分歧性和准确性。此外，数据仓库还会对数据启动归档和备份，以确保数据的安保性和可靠性。
与传统的关系型数据库不同，数据仓库驳回了一种称为“星型模型”的数据结构。在星型模型中，数据被组织成一个核心表（理想表）和多个周边表（维度表）。核心表蕴含了一切的理想数据，而维度表则蕴含了与理想数据相干的维度消息，例如时间、地点、产品等。这种结构使得数据仓库能够愈加高效地启动查问和分析。
数据仓库还具备一些其余的特点。首先，它允许简单的查问和分析操作，例如数据开掘、OLAP（联机分析解决）和数据可视化等。其次，它具备高度的可裁减性和灵敏性，可以根据企业的需求启动定制和裁减。最后，数据仓库还允许多种数据集成和ETL（抽取、转换、加载）工具，以便更好地治理和爱护数据。
总之，数据仓库是一种非常重要的数据库类型，它可以协助企业更好地治理和应用数据，从而提高决策制订的效率和准确性。假设您正在寻觅一种合适大规模数据治理和分析的数据库类型，那么数据仓库无疑是一个不错的抉择。
