有根树和无根树是数据结构中常常出现的两种树形结构，它们在存储模式、遍历模式、运作场景等方面存在一些差异。
首先，有根树是一种以某个节点为根节点的树形结构，每个节点都有一个父节点和若干个子节点。而无根树则没有固定的根节点，每个节点都可以作为根节点，节点之间的关系只能经过边来形容。
其次，在遍历模式上，有根树理论驳回深度优先遍历或广度优先遍历，而无根树则更合适驳回递归遍历或迭代遍历。这是由于无根树的节点之间没有明白的父子关系，必需经过递归或迭代来遍历整棵树。
此外，有根树和无根树在运作场景上也存在一些差异。有根树理论用于形容层级关系，如文件系统、网站导航等；而无根树则更合适用于形容无序关系，如社交网络、分类标签等。
最后，有根树和无根树在存储模式上也存在一些差异。有根树理论驳回链式存储结构，每个节点蕴含指向父节点和子节点的指针；而无根树则理论驳回数组或链表存储结构，每个节点蕴含指向相邻节点的指针。
综上所述，有根树和无根树在存储模式、遍历模式、运作场景等方面存在一些差异。在实践运作中，必需根据详细情况抉择适合的树形结构来形容数据关系，以便更好地启动数据解决和分析。
