主席莉娜可汗 FTC 美国 AI 为什么需要监管

科技 2023-05-04 20:13:16 浏览
主席莉娜可汗

作者:Lina Khan

编译:美漪

编辑:靖宇

编者按:

从考查亚马逊,到单挑 Facebook,美国最年轻的 FTC 主席莉娜可汗是全球科技监管畛域的铁娘子。

由 ChatGPT 带火的最新一波 AI 浪潮兴起之时,可汗在 NYT 上写下署名文章,说明关于巨头正在争抢的 AI 赛道,FTC 需要要增强监管。

以下为莉娜可汗关于AI监管的全文:

与 AI 启动仿真的对话,既令人兴奋又令人不安。因为生成式 AI 的高速开展,咱们中的许多人,如今曾经体验到了这种潜在的反派性技术,它对全球各地人们的生存、任务和交换方式都发生了渺小的影响。

生成式 AI 的所有后劲仍有待探讨,但毫无不懂,它将是高度推翻性的。

上一次性,咱们发现自己面临由科技带来的宽泛的社会改革,还是2000年代中期,Web 2.0时代的开局。像 Facebook 和谷歌这样的新型科技公司,彻底扭转了传统的通信方式,并为高速增长的用户群体,提供了翻新的服务。

但是,这些翻新服务是以高昂的代价换来的。

咱们最后想象的收费服务,最终经过对经常使用这些服务的人和企业,启动宽泛监控,从而成功了商业化。其结果是构成了一种网络经济(online economy),而在这种经济中,提供越来越多的基本服务的前提是,宽泛地囤积和发售用户的个体数据。

这种商业形式促使科技公司千方百计地来追踪用户,甚至不惜违法法律。少数的这几家巨头,经常使用用了一些保守的战略,像是收买,或封闭有潜在要挟的公司,从而坚固自己的主导位置。

一系列反派性的技术,最后却沦为对一些次要服务的增强,并定型成了以用户的隐衷和安保为代价的商业形式。

但是,Web 2.0时代的开展轨迹,并不是无法防止的——它是由宽泛的政策选择所决议的。

而现如今,咱们面临着另一个次要的选择时辰:AI 技术的运作越来越宽泛,政府官员有责任确保其开展不会吃一堑,长一智。

随着各家公司竞相部署 AI,并从中获利,联邦贸易委员会(FTC)正在细心钻研,如何才干最好地成功咱们的双重担务,即促成偏心竞争,和包全美国人免受不偏心或诈骗性行为的影响。

随着 AI 技术的开展,咱们将努力于尽咱们的职责,维护美国短暂以来的传统——维持开明、公温和竞争的市场。正是这样的市场撑持着打破性的翻新,和咱们国度的经济成功,绝不能容忍大规模盘剥用户的商业形式或做法。

只管这些工具是新的,但它们仍受现有规定的束缚。而且,即使在这个新的市场,联邦贸易委员会(F.T.C.)也会踊跃地口头咱们担任治理的法律。

只管 AI 技术正在迅速开展,但一些风险曾经透进去。

首先是,随着 AI 技术的运作范围始终扩展,现有科技巨头的主导位置会失去强化。

这象征着,少数弱小的企业,管制着其余公司和初创企业,开发和部署 AI 工具所必需的原资料,包含云服务(cloud services)和算力(computing power),以及少量的数据。

这些占据主导位置的公司,可以经过管制这些次要投入,来打压下游的竞争对手,从而坚固自己的位置。对此,执法者和监管者需要坚持高度警觉。

此外,企业用来制订各种价钱的 AI 工具(从洗衣粉到保龄球道预订等),还会滋长哄抬价钱的合谋行为,以及各种方式的价钱歧视。

值得强调的是,执法者的责任是双重的。这象征着,咱们不只有防范 AI 技术带来的风险,还要促成偏心竞争,以确保这些技术的市场非法开展。

联邦贸易委员应当充散施展法律管辖权,来解决高速开展的 AI 技术带来的疑问,包含串通、垄断、合并、价钱歧视和不合理竞争。

其次,生成式 AI 还有或者滋长欺诈行为。

只管,它或者还没有预备好取代业余作家,但它曾经可以比个别的网络骗子,更好地捏造一个看似实在的消息,使骗子们能够高速而便宜地生成内容。

聊天机器人曾经被用来生成诈骗性质的钓鱼邮件(spear-phishing emails)、虚伪网站和虚伪生产者评论。AI 机器人甚至被命令经常使用针对特定群体和社区的词汇或短语。例如,诈骗者可以依据用户的社交媒体帖子,起草高度针对性的钓鱼邮件。除了制造换脸视频(deep fake videos)和语音克隆的工具外,这些 AI 技术还可以被用来启动大规模的欺诈和讹诈。

在针对这些 AI 诈骗行为执法时,咱们不只有打压部署这些 AI 工具的取得蝇头小利的骗子,还要关注这些工具面前的下游公司。

最后,还值得留意的是,这些 AI 工具正在接受少量不受反省的数据库的训练。

FTC

因为,训练数据或者包含充溢失误和成见的消息,这些 AI 工具就很有或者使歧视智能化(automating discrimination)——不公平地将局部人扫除在任务、住房或次要服务之外。这些工具还可以在公家电子邮件、聊天记载和敏感数据上启动训练,最终裸露个体隐衷并侵犯用户隐衷。

因此,针对 AI 技术,现有的制止歧视的法律将继续实用;同时,制止盘剥性搜集或经常使用个体数据的法律也将实用。

二十年前,科技公司的生长史可以作为一个反面教材,警示咱们应该如何思索生成式 AI 的扩张。但历史也提供了科技技造福社会的阅历。

20世纪60年代末,面对反垄断审查,计算机巨头 IBM 公司,将软件从其配件系统中分拆进去,促成了美国软件业的崛起,并发明了数万亿美元的增长。这时,政府恳求 AT&T 开明其专利库,雷同监禁了数十年的翻新,抚慰了有数初创公司的开展。

美国政府对促成偏心、地下竞争的常年承诺,是使这个国度成为经济强国和翻新大国的一个重要局部。

如今,咱们再次处于一个次要的决策点。美国是否抵抗竞相压价的商业形式和垄断性的资本管制,从而继续成为全球先进技术的故土?

答案是:可以的,假设咱们做出正确的政策选择。

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